ComfyUIとは？ノードベースで直感的に使えるAI画像生成ツールを徹底解説

AIによるクリエイティブな画像生成が普及する中、高度な編集や制御を手軽に行えるノードベースのユーザーインターフェースとして「ComfyUI」が注目を集めています。

従来のテキスト入力型UIと異なり、ユーザーは「ノード（処理ブロック）」を自由に配置・接続してワークフローを構築できるため、初心者から上級者まで幅広い層が柔軟な画像生成を楽しめる点が大きな特徴です。

本記事では、ComfyUIの概要や主要機能、技術的な仕組み、他ツールとの比較や活用事例まで包括的に解説します。

ComfyUIとは

(出典 ComfyUI)

ComfyUIとは、Stable DiffusionシリーズをはじめとするAI画像生成モデルをノードベースで扱えるGUIツールです。

ノード同士を線でつないでワークフローを構築するため、高度な画像生成プロセスを視覚的かつ直感的に制御できます。

ComfyUIは2022年末ごろにハンドルネーム“comfyanonymous”氏が個人で開発を開始し、現在は「Comfy Org」というチームとコミュニティがオープンソースで共同開発を進めています。

txt2img（テキストからの生成）、img2img（既存画像を元にした生成）、Inpainting（部分修正）など、多彩な編集にも対応しています。

ComfyUIの強み

ComfyUIの強みは、ノードベースで高度な生成処理を構築できる拡張性と効率性です。

ここでは主要な強みを5つ挙げていきます。

ComfyUIの強み1：ノードベースのワークフロー

ノードベースのワークフローとは、テキストエンコードやVAE復元など各機能をノードとして配置し、線でつなぐだけで画像生成処理を組み立てられる仕組みです。

ComfyUIではこれによって直感的に高度な画像生成処理を組み立てることができます。

また、ControlNetをはじめとする拡張機能もノード化されているため、構図・ポーズ制御や画風変更などを柔軟に設定できます。

ComfyUIの強み2：多言語対応

ComfyUIでは多言語に対応しているため、日本語でも環境構築やノードの構築を簡単に行うことができます**。**

ComfyUIの強み3：拡張性と効率的な処理

ComfyUIではPythonを用いてカスタムノードの開発することができ，高い拡張性を持っています。

ComfyUIの強み4：リアルタイムプレビュー

ComfyUIでは、ノードの設定変更による結果をすぐにプレビューで確認できる機能があります。

試行錯誤を短いサイクルで回せるため、生産性を大きく向上することができます。

ComfyUIの強み5：高速処理

ComfyUIでは差分実行や非同期キューによる高速処理が可能です。

膨大な画像を連続生成するときも無駄な再計算を抑え、高いパフォーマンスをハックすることができます。

ComfyUI V1のアップデート内容

ComfyUIでは定期的なアップデートが行われています。

ここでは2024年10月に公開され大規模アップデートされたComfyUI V1について３つのポイントを取り上げながら紹介します。2025年3月時点では最新の内容となっています。

UIリニューアル

従来は最低限のメニュー構成でしたが、V1ではトップメニューバーやカスタムメニューが増え、ログ閲覧やモデル管理がスムーズになりました。

パッケージ版の提供

コード署名済みのWindows/macOS/Linux対応パッケージが登場し、推奨Python環境が同梱されているため初心者にも導入しやすくなりました。

モデル対応の拡充

従来のStable Diffusion 1系・2系に加え、SDXLやStable Diffusion 3 / 3.5へもいち早く対応し、動画や音声生成用のノードも強化されています。

ComfyUIのインストール方法

ここではComfyUIのインストール方法について説明します。

具体的にはソースコードのクローンから環境構築し、main.pyを起動する手順です。

以下にLinux/macOSでの一例を示します。

1.ソースコードのクローン

ターミナルで以下のコマンドを入力します。

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

2.仮想環境の作成とアクティベート

続けて以下のコマンドを入力し、仮想環境の作成とアクティベートを完了します。

python -m venv comfy
source ./comfy/bin/activate

3.ライブラリのインストール

ComfyUIを動かすのに必要なライブラリをインストールします。

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt

4.ComfyUIの起動

python main.py

コンソールに表示されるURLをブラウザで開くと、ComfyUIのGUIが立ち上がります。

ComfyUIと他のツールとの比較

ここではComfyUIの競合製品であるAUTOMATIC1111やInvokeAIとの比較を行います。

AUTOMATIC1111 との比較

AUTOMATIC1111は大規模なユーザーコミュニティと拡張機能がありますが、ノードベースの自由度や複雑な工程の可視化ではComfyUIに劣ります。

InvokeAIとの比較

InvokeAIはGUIとCLIを併用できて比較的安定性が高い反面、ノードベースUIはまだ開発途中で、差分実行などの高度機能はComfyUIほど充実していません。

ComfyUIの使用場面

状況に応じた使い分け方としては、複雑な生成処理を視覚的に管理したい場合はComfyUIが向いています。

シンプルなUIで多彩な拡張プラグインが使いたい場合はAUTOMATIC1111を検討するのも一案です。

ComfyUIの活用事例

ここでは、ComfyUIが活用されている各種クリエイティブ制作や研究、マーケティング領域での事例について紹介します。

クリエイティブ制作・デザインへの活用

イラストやゲーム開発のコンセプトアートを大量に試作し、ControlNetで構図を調整するなどのワークフローが定着しています。

マーケティング・広告への活用

SNS投稿やバナー広告用の画像を多数生成し、ABテストで効果を計測する取り組みが行われています。

映像・エンタメへの活用

Stable Video Diffusionノードを使った短尺クリップ作成やエフェクト付与が試されており、実写との合成にも応用できます。

研究・教育への活用

大学や企業のR&D部門で拡散モデルの構造を学ぶ教材として利用され、独自ノードの開発実験などに活かされています。

ComfyUIの商用利用に関する注意点

ここではComfyUIの商用利用するときの注意点についてまとめます。

使用モデルのライセンス確認やAI生成物の著作権など、法的リスクや倫理面に配慮することが主なポイントです。

使用モデルのライセンス確認

Stable Diffusion系モデルはほとんど商用利用が可能ですが、使用するモデルごとに条件が異なる場合があるためライセンスの事前チェックが必要です。

生成画像の著作権

AI生成画像のの著作権は国や地域によって見解が異なるため、利用予定の地域の法令を確認することが望まれます。

倫理的リスク

差別的・違法な画像生成に使われないよう、運用ポリシーを整備し倫理的なリスクを管理する必要があります。

まとめ

ComfyUIは、複雑な生成工程を視覚的に管理できるうえ、差分実行や拡張ノードで効率的なバッチ生成が可能です。

V1の公開によってUI面やモデル対応が大きく強化され、画像・動画・音声などのマルチメディア領域での活用事例も急増しています。

今後もコミュニティの拡張ノード開発やTensorRT対応などが期待されており、先進的なAI画像生成ツールとして中心的な役割を担い続けるでしょう。

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