Claude MCPの基本と使い方・導入方法を徹底解説

はじめに：ClaudeMCPとは

「AI導入.com」では、企業や研究者がAIを実務に効果的に活用するための情報を発信しています。本記事では、ClaudeMCPを解説。ClaudeMCPとは、AIアシスタント「Claude」と、外部データソースとの統合を可能にする「Model Context Protocol (MCP)」を組み合わせた先進的なシステムです。これにより、ローカルファイルや外部ツールに直接アクセスでき、業務の効率化や自動化を大幅に推進できます。

この記事のポイント

PCや外部ツールへの直接アクセスで業務効率化

ClaudeとMCPを組み合わせることで、AIがユーザーのローカルファイルやWebリソース、外部アプリケーションにシームレスにアクセスし、データ収集・整理・更新などのタスクを自動化できます。
柔軟な拡張性とカスタマイズ可能な接続先

GitHub、Google Drive、Slack、データベース（PostgreSQL/SQLite）、ウェブスクレイピングツール（Puppeteer）など、多彩な統合先が用意されているため、ユーザーは自分のワークフローやニーズに合わせて自由に機能を拡張できます。
自然言語による操作でITスキル不要

「ニュース記事を収集してExcelにまとめて」「指定フォルダ内のファイルを検索してSlackに共有して」といった口頭指示感覚の自然言語プロンプトで、複雑なファイル操作やデータ連携を実行できるため、技術的ハードルを大幅に低減します。
柔軟なディレクトリアクセスと権限管理

設定ファイル（claude_desktop_config.json）でアクセス可能なディレクトリを指定することで、セキュリティやプライバシー要件を満たしながら、必要な範囲のローカルリソースに安全にアクセスできます。
今後の発展性とワークフローの自動化への期待

将来的には、新たなAPIやサービスの統合がさらに増え、高度な業務フローの自動化やリアルタイム情報アクセスが進化する見込みがあり、ClaudeMCPは持続的な業務改善と生産性向上の基盤として期待できます。

ClaudeMCPとは？

ClaudeMCPの概要

ClaudeMCPは、Anthropicが開発したAIアシスタント「Claude」と、データソースとの統合を強化するためのプロトコルであるModel Context Protocol (MCP)を組み合わせたシステムです。これにより、AIはユーザーのPC上のデータやツールと効果的に接続し、業務の効率化を図ることが可能になります

ClaudeとMCPそれぞれの役割

「Claude MCP」は、AIアシスタントClaudeとMCPを組み合わせたシステムです。

Claude：自然言語処理を用いたAIアシスタント
MCP(Model Context Protocol)：Claudeが外部データやツールと連携するためのインターフェース

ClaudeMCPで何ができるのか

Claude MCPを使うと、次のような操作が可能です。

ローカルファイルの探索・操作
Web検索結果の自動取得とExcel/CSV形式への出力
Google DriveやSlackとの直接統合によるファイル共有・情報取得
データベース(PostgreSQL/SQLite)へのアクセスやWebスクレイピングツール(Puppeteer)との組み合わせ

これらを自然言語で指示できるため、従来のようなコマンド操作やスクリプト作成の手間が大幅に軽減されます。

利用準備(Macでローカルファイルを操作できるようにしよう)

必要な環境とツール

1. Claude Desktop:

まずは以下のURLから、Claudeのデスクトップ版アプリをダウンロードします。

https://claude.ai/download

2. Python:

ターミナルを開きます。
ターミナルで 'python3 --version' を実行し、Pythonのバージョンを確認します。3.10以上がインストールされている場合は、このステップはスキップできます。
もし古いバージョン、あるいはPythonがインストールされていない場合は、Python公式サイトを開きます。
「Downloads」メニューから、Mac用の最新のPython のインストーラーをダウンロードします。
ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行し、画面の指示に従ってインストールを進めます。

3. uv:

MCPサーバーを動かすために、uv というツールが必要です。

ターミナルを開いて以下を実行してください

brew install uv

導入方法(Claudeデスクトップアプリからローカルファイルを操作する)

事前準備

1.MCPファイルシステムサーバーのインストール

npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem

初期設定

画面左上の設定を開き，Developer>Edit configの順に進め， claude_desktop_config.json をテキストエディタで開きます

2:claude_desktop_config.jsonへのコードの追加

任意のテキストエディタで以下のコードを追加し，claudeにアクセスを許可するディレクトリに変更します．

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

．

正しく設定されている場合はトンカチマークが出ます．

実際にデスクトップにファイルを作成できています。

基本操作

ClaudeMCPの基本的な使い方

ローカルファイルだけでなく，他のツールについても設定を完了させることで統合することができます。

Claude MCPの基本的な使い方には、自然言語で指示を出すことでAIがファイル操作や情報収集を行うことが含まれます。例えば、「今日のニュースを検索してExcelにまとめてください」と指示すると、AIが自動的にWeb検索し、その結果をExcel形式で保存します。

統合可能な他ツール例:

Filesystem: ファイルシステムの操作
GitHub: リポジトリ管理、ファイル操作、GitHub API 統合
Google Drive: Googleドライブのファイルアクセスと検索機能
PostgreSQL: スキーマによる読み取り専用データベースアクセス
SQLite: SQLiteのデータベースアクセス
Slack: チャンネル管理とメッセージング機能
Memory: ナレッジグラフベースの永続メモリシステム
Puppeteer: ブラウザ自動化とWebスクレイピング
Brave Search: Braveの検索APIを使用したWebおよびローカル検索
Google Maps: 位置情報サービス、ルート案内、場所の詳細
Fetch: LLMを効率的に使用するためのWebコンテンツの取得と変換

業界別応用事例と導入効果の実践例

ClaudeMCPの革新的な技術は、単なるツール連携に留まらず、さまざまな業界における業務自動化の現場で具体的な成果を上げています。ここでは、各分野での活用事例と、それらがもたらす導入効果について掘り下げます。

1. 一般業務プロセスの自動化

データ整理・文書生成
日常的なデータ入力やファイル整理、定型レポートの自動生成により、従来の手作業に比べ大幅な時間短縮とミス削減が実現。たとえば、領収書のOCR読み取りから経費精算システムへの自動入力、最新ニュースを自動収集しExcel/CSVに変換する処理など、幅広いルーチンタスクの効率化が進んでいます。
カスタマーサポートの強化
自然言語による問い合わせ対応で、24時間365日体制の初期対応が可能に。FAQの自動応答や問い合わせ内容の分類、さらには関連情報の即時検索と共有により、オペレーターの負担軽減と顧客満足度の向上が図られています。

2. 金融業界での応用

リスク分析・不正検知
膨大な財務データや市場情報を瞬時に分析し、従来は時間を要していた与信審査や不正取引の検知プロセスが、AIによる自動化で劇的に短縮。実際の導入事例では、審査時間が従来の30分からわずか1～2分にまで圧縮され、リスク管理の精度とスピードが大幅に向上しています。
顧客対応とパーソナライズドサービス
個々の取引履歴や口座情報に基づいた適切なアドバイスの提供や、問い合わせ内容に応じた情報提示など、セキュアな環境下でのパーソナライズド金融サービスの実現が期待されています。

3. 製造業における最適化事例

品質管理の自動化
製造ラインのセンサーやカメラからのリアルタイムデータをClaudeが解析し、外観検査や工程上の異常を即座に検知。不良品の早期発見と工程改善により、歩留まり向上と出荷ミスの防止が実現されています。
設備の予知保全
振動、温度、電流などのデータを元に、異常の兆候を事前に検知。機器の摩耗や故障リスクを早期に把握することで、計画外のダウンタイム削減と保全作業の最適化が進んでいます。

4. 医療・ヘルスケア分野での活用

診断支援と臨床判断
膨大な医療文献や症例データを瞬時に参照することで、類似症例の提示や最新研究の要約が可能に。これにより、医師の診断プロセスを補助し、重篤な疾患の早期発見に寄与する取り組みが進んでいます。
医療記録の管理と自動要約
音声認識で診察内容をテキスト化し、要点を自動で抽出・整形。カルテ記載や過去の記録分析を効率化し、医療現場の業務負荷を軽減する効果が期待されています。

5. 小売・EC・教育分野での新たな展開

パーソナライズドマーケティングと需要予測
顧客データや購買履歴を分析し、個別最適な商品提案やプロモーション文面の自動生成を実現。これにより、顧客エンゲージメントの向上と在庫管理の最適化が進み、業務効率と売上拡大に直結しています。
教材作成と個別学習サポート
授業計画やスライド資料、試験問題の自動生成など、教師の準備作業を大幅に削減。対話型チューターとしての機能により、学生一人ひとりの学習進捗に合わせた適応学習が実現し、教育現場における個別指導の充実が図られています。

6. 成功の秘訣と今後の展開

初期設定とユーザートレーニングの重要性
導入初期の環境構築や各種設定には一定の技術ハードルがありますが、パイロット導入や専門家の支援を活用することで、スムーズな運用開始が可能に。ユーザー教育や運用マニュアルの整備が、導入成功の鍵となっています。
セキュリティ・プライバシー対策と継続的改善
ユーザー許可制や暗号化通信など、堅牢なセキュリティ設計が施されている一方、各業界特有のコンプライアンス要件に応じた運用ルールの策定が必要です。これにより、安全かつ信頼性の高い業務自動化が実現され、将来的なエコシステムの拡大にも寄与すると考えられます。

ClaudeMCPの未来

将来の展望

MCP機能を活用して複雑な業務フローを自動化することや、新しいAPIとの連携によってさらに多様なタスクを実行できるようになることが挙げられます。

📝Claude MCPは本当に凄いっす
ローカルフォルダの調査から分析・整形・指定ファイル形式で出力＆保存まで一気通貫してできる
試しにフォルダ内のレシートを表にまとめてファイル出力してもらった
これでPC内のDB操作を月額20ドルの固定料金で使いまくれるって革命すぎる
詳細　↓ https://t.co/W48jkKoPhU pic.twitter.com/MvxJxhV9Tw

— テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter (@tetumemo) November 30, 2024

まとめ

Claude MCPは、AIアシスタントClaudeとMCPプロトコルの組み合わせにより、ローカルファイルや外部サービスへのアクセスを自然言語で可能にする強力なツールです。ITスキルが高くなくても、日々の業務を自動化し、データ収集・整理・連携を効率化できます。また、多彩なツールとの統合性や将来的な拡張性の高さから、企業や研究機関において業務改善や生産性向上の基盤として期待されています。今後も新たなAPIやサービスが続々と組み込まれ、より高度で柔軟な業務ワークフローの構築が可能になるでしょう。

AIサービス導入のご相談は AI導入.com へ（無料）

AI導入.comでは、マッキンゼー・アンド・カンパニーで生成AIプロジェクトに従事した代表を中心に、日本・アメリカの最先端のAIサービスの知見を集めています。AIサービスの導入に関するご相談やお問い合わせを無料で承っております。ビジネスの競争力を高めるために、ぜひ以下のお問い合わせフォームよりご連絡ください。

AI導入.comにお問い合わせする