【保存版】Stable Diffusion(ステイブルディフュージョン)プロンプト完全ガイド

Stable Diffusion(ステイブルディフュージョン)は、テキストプロンプトを駆使してあらゆるイメージを生成できる革新的なAIツールです。本ガイドでは、プロンプトの基本構造から始まり、品質向上のためのテクニック、ネガティブプロンプトの効果的な使い方、日本語と英語のプロンプトの違い、さらにはLoRAやControlNetとの連携といった最新トレンドまで、初心者から上級者まで役立つ情報を網羅的に解説します。具体的なキーワードの選定や、段階的な試行錯誤によるプロンプトエンジニアリングの秘訣を理解することで、あなたのAI画像生成は飛躍的に進化するでしょう。これから、あなた自身の「魔法の呪文」を見つけ、理想の画像を実現する旅に出かけましょう！

また、弊社では「AI使いたいが、どのような適用領域があるのかわからない…」「AI導入の際どのサービス提供者や開発企業を組めばいいかわからない…」という事業者の皆様に、マッキンゼーやBCGで生成AIプロジェクトを経験したエキスパートが完全無料で相談に乗っております。

興味のある方はぜひ以下のリンクをご覧ください:
代表への無料相談はこちら

1. はじめに：Stable Diffusionのプロンプトとは？

Stable Diffusionとは、テキスト(呪文＝プロンプト)を入力することでイメージを生成できるAIモデルです。プロンプトとは「生成したい画像の内容・スタイル・品質」をテキストで指定する最重要要素であり、以下のような特徴があります。

モデル（特にv1系）は英語の学習データが多いため、英語プロンプトに強い
1～2行程度のキーワード列挙でも高度なイラストや写真風画像が作れる
**“具体的かつ的確”**なキーワード記述が結果を大きく左右する

「こういう画像を生成したい！」という想いを余すところなくテキストで伝えることが、Stable Diffusionの出力をより理想に近づけるカギとなります。

2. プロンプトの基本構造：高品質生成のための要点

2-1. 何をどこまで指定すればいい？

プロンプトには、以下のような情報カテゴリを含めると有効です。ただし、必ずしも全てを入れる必要はありません。

カテゴリ	例・説明
主題（Subject）	人物・風景・物体など「何を描きたいか」。例: a sorceress, a castle in the sky
様式・媒体（Medium）	油絵、イラスト、写真、3DCGレンダリングなど。例: oil painting, digital painting
スタイル（Style）	印象派、シュールレアリスム、ポップアート、超写実的など。例: fantasy style, anime style
著名サイト/アーティスト	ArtStation、DeviantArt や特定アーティスト名。例: trending on ArtStation
解像度・品質	4K, 8K, highly detailed, ultra detailed などで精細度を指定
追加の詳細	感情的要素や季節、背景要素。例: dark forest, summer atmosphere, emotional
色彩（Color）	pastel colors, golden hue, monochrome など色合いの指定
ライティング（Lighting）	studio lighting, backlight, cinematic lighting など光源や明暗の指定

ポイント:

抽象的すぎるとモデルに解釈の自由度を与えすぎて狙いがブレがち

カンマ区切りや箇条書きのように短いフレーズで要素を並べるとよい

1度で完璧を目指すより、試行錯誤しながら段階的に調整すると成功しやすい

2-2. プロンプト作成の手順と注意点

最小限のキーワードでざっくり生成: まずは主題・スタイル・品質タグなど必須事項のみ
出力を比較・分析: 4枚ほど生成し、良かったもの・足りない要素・余計な要素をチェック
要素を追加・削除: 1～2個ずつキーワードを加減し再生成
最終的に満足するまで繰り返す: 大抵は数回のイテレーションが必要

このように、段階的に磨き上げる「イテレーティブ開発」がプロンプトエンジニアリングの基本です。

3. 高品質な画像を生成するためのテクニック

3-1. 品質キーワードの活用

Stable Diffusionコミュニティでは、クオリティ向上フレーズを定型的に使うケースが多々あります。例として：

masterpiece, best quality, ultra detailed, 8K, highres, photorealistic

これらをプロンプトの先頭や末尾に付与することで、より精細で高解像度寄りの出力を引き出しやすくなります。ただし、モデルやバージョン（特にSDXLなど）によっては過度な品質タグが効果薄の場合もあるため、作者推奨の使い方を確認しましょう。

3-2. 重み付け（Weight）と括弧構文

Automatic1111版WebUIなどでは、(キーワード:1.3) のように数値で「キーワードの重要度」を指定できます。さらに丸括弧()を多重化すると1.1倍ずつ、角括弧[]で0.9倍という簡易指定も便利です。

例：「(beautiful face:1.5)」「(cinematic lighting)」「[3D render]」

(beautiful face:1.5) → 「美しい顔」の要素を強める
[3D render] → 3Dレンダリング感をやや弱めにする

3-3. 構図や詳細のコントロール（Prompt Scheduling / マトリクス）

さらに高度な使い方として、生成プロセスの途中でプロンプトを切り替えるPrompt Schedulingや、一度に複数のキーワードパターンを試せるプロンプトマトリクス機能があります。

Prompt Scheduling: 生成ステップの前半は「apple」、後半は「fire」…というように変化を与えて独創的イラストを生み出す
プロンプトマトリクス: (cat|dog|bird) のような書き方で、一度にバリエーション出力

イメージの構造をより厳密にコントロールしたい方は試してみましょう。

3-4. その他パラメータ（CFG値・ステップ数・解像度など）

CFGスケール: 高すぎると不自然な強調が出たり破綻しやすい。7～12が目安
ステップ数: 20～50程度が一般的。それ以上増やしても差が出にくく計算負荷が増すことも
解像度: 512x512pxが標準だが、縦長・横長を使い分けることで全身像や背景を収めやすくなる
Seed固定: 同じプロンプト・パラメータ・Seedで再現性を確保
Batch出力: 一度に複数枚生成し、ベストなものを選ぶ

4. 日本語 vs 英語プロンプト：どちらが有利？

4-1. 英語プロンプトのメリット

初期のStable Diffusionは英語データ中心に学習されているため、英語プロンプトの方が幅広い単語を正しく認識してくれる傾向があります。

"Mt. Fuji at sunrise, cherry blossoms" → 綺麗な富士山と桜が生成されやすい

4-2. 日本語プロンプトの現状

日本語でもある程度は通じますが、細かいニュアンスで解釈ミスが起きやすい場合があります。ただし、日本語特化モデル（例：rinna社のJapanese Stable Diffusion）を使えば、日本語でも高精度な結果を得られることがあるため、モデル選択が大切です。

4-3. 翻訳ツールや日本語特化モデルの活用

翻訳ツール: DeepLなどで日本語→英語に変換して、その英語をプロンプトに使用
併用書き: 「透明な水の中の金魚, a goldfish in transparent water」のように日本語＋英語を混ぜて補完
日本語モデル: 「わかめ74法」など日本独自のテクニックが話題に（末尾に大量の無意味単語を入れると指の破綻が減る、など）

5. ジャンル・スタイル別プロンプト最適化

5-1. アニメ調イラスト

使用モデル: Anything系、Counterfeit、AnimeSagaなどアニメ特化モデル
タグ形式: 「1girl, long hair, blue eyes, school uniform」などDanbooruタグ風が有効
品質向上タグ: (masterpiece), (best quality), (ultra detailed)などを併用
ネガティブ: realistic, 3D, extra fingers, bad anatomy など写真的要素や破綻排除

例プロンプト:

(masterpiece, best quality), 1girl, portrait, bright smile, long pink hair, 
school uniform, anime style, flowers in background

5-2. リアル写真風

使用モデル: Realistic Vision, Photogenic vX, SDXLなどリアル系
カメラ設定: DSLR, 50mm lens, f/1.8, bokeh
照明: natural light, studio lighting, golden hour
ネガティブ: anime, cartoon, painting, 3D render などアニメ風を排除

例プロンプト:

a portrait photo of an elderly man with a wrinkled face, wearing a cowboy hat, 
sitting in front of an old barn, golden hour light, 50mm lens, f/2.0 shallow depth of field,
ultra-realistic, 8K

5-3. ファンタジーアート

世界観: 中世、ハイファンタジー、ダークファンタジーなどを明示
アーティスト引用: by Greg Rutkowski, by WLOP, trending on ArtStationなど
壮大さ: epic, majestic, grand, panoramic
色彩・照明: mystical glow, bioluminescent, golden sunset

例プロンプト:

a lone female warrior standing on a desolated battlefield, gigantic dragon carcass in the background,
burning castle, blood-red sky with lightning, digital painting, ultra-detailed,
trending on ArtStation, by greg rutkowski

5-4. SF・サイバーパンク

未来的要素: cyberpunk city, neon lights, flying cars, dystopian
照明: neon glow, rain-soaked streets, holograms
アーティスト・映画風: blade runner style, by Syd Mead

例プロンプト:

Nighttime aerial view of a sprawling cyberpunk city with towering neon-lit skyscrapers, 
flying cars, holograms, heavy rain reflecting neon signs, cinematic composition, 
ultra-detailed, blade runner aesthetic

5-5. その他（スチームパンク、ホラー、3Dレンダリング etc.）

スタイル	キーワード例
スチームパンク	gears, steam, victorian era, brass machinery, airship, sepia tone
ホラー/ゴシック	haunted, gothic, creepy, fog, blood, dimly lit, chiaroscuro lighting
3Dレンダリング	3D render, blender, octane render, pixar style, soft shadows
抽象/超現実	surreal, dreamlike, impossible geometry, vibrant abstract patterns

6. ネガティブプロンプトの重要性と使い方

6-1. ネガティブプロンプトで品質向上

ネガティブプロンプトに「含めたくない要素」を指定すると、不要物の混入や破綻が抑えられる[^3]。例えば「text, watermark, low quality, blur, extra fingers, disfigured face」などが定番。

6-2. 汎用ネガティブリストと埋め込み（EasyNegative等）

コミュニティでは、使い回し可能な「万能ネガティブプロンプト」が多数シェアされています。あるいはEasyNegativeのような学習済み埋め込みをネガティブに入れるだけで低品質要素を大幅に排除できる場合も。

汎用ネガティブ例：

worst quality, low quality, lowres, blurry, watermark, text, logo, 
ugly, disfigured, deformed, extra limbs, extra fingers, missing fingers,
bad anatomy, bad proportions

6-3. 注意点と調整方法

ネガティブを入れすぎると構図が硬直し無難すぎる結果になる恐れ
本来必要な要素まで否定してしまわないよう注意
生成結果を見ながら追加・削除しイテレーションする

7. プロンプト例：カテゴリー別リスト

ここでは、人物・背景・動物・画風・品質などのジャンルに分けて、1500種類以上のプロンプト例を厳選した関連記事をご用意しています。それぞれリンク先にて詳細な呪文や画像例をご紹介しています。

7-1. 人物（表情/視線/髪型/年齢/体型/服装/ポーズほか）

表情・顔: smiling, angry expression, winking, surprised face
視線: looking at viewer, looking away, downcast eyes
髪型・髪色: long curly hair, ponytail, blonde hair, pink hair
年齢: teenager, young adult, middle-aged, old person
体型・筋肉: slender, muscular, chubby, toned
服装: t-shirt, suit, fantasy armor, maid outfit
ポーズ・構図: peace sign pose, back view, top-down angle, dynamic pose

7-2. 背景・風景・光・色・品質指定

背景・風景: cityscape, forest, beach at sunset, medieval castle
光・ライティング: dramatic lighting, backlit, soft shadows, rim light
品質: high quality, 4K, ultra detailed, masterpiece
色合い: warm colors, pastel palette, vibrant neon, monochrome

7-3. 動物系・動物擬人化

リアル動物: photorealistic cat, dog, horse, tiger
擬人化・獣耳: anthropomorphic fox, kemonomimi, furry style

7-4. AIグラビア/コスプレ/ギャル/イケメン男性

AIグラビア: gravure pose, swimsuit model, bikini pose
AIコスプレ: cosplay of [character name], cosplay outfit, real photo style
ギャル: tanned skin, bleached hair, flashy makeup, gyaru fashion
イケメン男性: handsome man, masculine features, sharp jawline, well-groomed hair

7-5. 画風・イラストスタイル・実写系モデル

画風: anime style, watercolor style, pixel art, line art
実写系: photorealistic, hyper-realistic, cinematic lighting, film photography

7-6. おすすめネガティブプロンプト例

汎用テンプレ: 上述のリスト
ジャンル別: アニメ向け( bad hands, extra digit, 3D ) / 写真向け( cartoon, painting ) など

8. 最新トレンドと事例紹介

8-1. 物語風プロンプト・クロスオーバー・ミーム

物語風: 詩的フレーズや短いストーリー形式で雰囲気重視
クロスオーバー: 「スーパーマリオ×北斗の拳」のように異作風の融合
ミーム: SNS映えを狙ったコミカルな画像生成

8-2. LoRA・ControlNetとの連携

LoRA: 軽量追加学習モデル。特定キャラやスタイルを後付け学習
ControlNet: スケッチやポーズ指定を強制でき、手足の崩れを抑制

8-3. 日本発のWAKAME理論などユニークな試み

プロンプト末尾に「わかめ」等を大量に入れて指の破綻を減らす
真偽不明な部分もありつつ、コミュニティで一時的にブーム

8-4. 人気作例・コミュニティリソース

Lexica (lexica.art): 画像＋プロンプト検索エンジン
PromptHero: SDやMidjourneyなど多プラットフォーム対応のプロンプト投稿サイト
Civitai: チェックポイント・LoRA配布サイト。モデルごとの推奨プロンプトが参考になる
Reddit・Discord: 英語圏の巨大コミュニティ。日本語圏ではTwitter/ニコニコ静画/pixivなど

9. まとめ：プロンプトエンジニアリングを楽しもう

本記事では、Stable Diffusionのプロンプト設計に関する基礎から応用、そしてジャンル別の事例や最新トレンドまでを網羅的に解説しました。
プロンプトは**“魔法の呪文”**とも呼ばれ、試行錯誤によって自分だけの最適解を見つける楽しさがあります。ぜひ以下のポイントを意識しつつ、理想の画像生成を追求してください。

具体的かつ的確なキーワードを使う
ネガティブプロンプトを併用して不要要素を排除
**試行錯誤（イテレーション）**でブラッシュアップ
LoRAやControlNetでさらなる表現力を追求
コミュニティサイトで他の人のプロンプトも参考に

今後もAI画像生成は進化を続け、新しいモデルやテクニックが次々と登場します。本ガイドを活用して、ぜひあなたの創造力とプロンプトエンジニアリングを最大限に発揮してください！

スマホでStable Diffusionを使用する方法についても解説しているので、ぜひチェックしてください。

【最新版】スマホで始めるStable Diffusion(ステイブルディフュージョン)：iPhone/Androidアプリとクラウドサービス徹底ガイド

AIサービス導入のご相談は AI導入.com へ（無料）

AI導入.comでは、マッキンゼー・アンド・カンパニーで生成AIプロジェクトに従事した代表を中心に、日本・アメリカの最先端のAIサービスの知見を集めています。AIサービスの導入に関するご相談やお問い合わせを無料で承っております。ビジネスの競争力を高めるために、ぜひ以下のお問い合わせフォームよりご連絡ください。

AI導入.comにお問い合わせする