【完全版】生成AIの活用事例20選｜企業・教育・個人の最新事例を紹介

近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、企業・教育・行政・個人のあらゆる分野で導入が進んでいます。

ChatGPTや画像生成AIをはじめとする生成AIツールは、これまで人間にしかできなかった業務や創作活動を効率化・自動化することを可能にしています。

実際に多くの企業が、生成AIを活用して商品開発や業務効率化を実現しており、教育現場では生徒の学習支援や教師の業務負担軽減にも貢献しています。

さらに自治体でも、住民対応や観光案内などの分野で活用が広がっています。

本記事では、生成AIの具体的な活用事例を20選に厳選し、分野別に紹介します。

あわせて、導入のメリットやリスク、よくある質問にもお答えしているため、導入を検討している方はぜひ参考にしてください。

ビジネスにおける生成AI活用事例

近年、大手企業を中心に生成AIの業務導入が急速に進んでいます。

その背景には、設計、商品開発、カスタマーサポート、社内教育など、さまざまな分野での効率化・品質向上の可能性があります。

本章では、製造業・流通・IT・通信といった異なる業界で、どのように生成AIが使われているかを具体的に紹介します。

目的や効果の違いにも注目しながら、各社の取り組みを見ていきましょう。

パナソニック：モーターの設計

パナソニックでは、生成AIをモーターの設計支援に活用しています。

従来は数百パターンの設計案を人手で比較検討していた作業を、生成AIが自動でシミュレーション・最適化することで、設計にかかる時間を大幅に短縮しました。

設計者の負担が軽減され、開発スピードが飛躍的に向上した点が大きな成果とされています。

さらに、生成AIの活用によって新たな発想や構造の発見にもつながり、製品の品質向上にも寄与しています。

オムロン：ロボット

オムロンは、生成AIを活用してロボット制御アルゴリズムの開発を効率化しています。

特に、複雑な動作や状況判断が求められる協働ロボットにおいて、生成AIが最適な動作パターンを提案し、開発スピードの加速につながっています。

これにより、現場ニーズに合った柔軟なロボット設計が可能となり、製造ラインの自動化や省人化に大きく貢献しています。

また、開発者の試行錯誤をサポートすることで、イノベーションの創出にもつながっています。

セブンイレブン：商品企画

セブンイレブンでは、生成AIを新商品の企画・開発に活用しています。

過去の販売データや顧客の嗜好情報をもとに、生成AIがトレンドを予測し、魅力的な商品案を提案する仕組みを導入しています。

この取り組みにより、ヒット商品の開発期間を短縮できるだけでなく、市場ニーズを的確に捉えた商品企画が実現可能となりました。

人間の感性とAIの分析力を掛け合わせることで、商品開発の新たな形が生まれつつあります。

メルカリ：商品名の提案

メルカリでは、出品時に適切な商品名を自動生成する機能として生成AIを導入しています。

ユーザーが入力した商品説明や画像データから、生成AIが検索されやすいキーワードを含んだ商品名を提案します。

これにより、初心者でも売れやすいタイトルを簡単に作成でき、出品のハードルが下がりました。

また、検索流入や購入率の向上にもつながっており、マーケット全体の活性化に貢献しています。

パルコ：広告動画・ナレーション・音楽生成

パルコは、広告制作に生成AIを活用し、動画コンテンツの企画・編集・音声生成までを一貫して効率化しています。

具体的には、AIが動画シナリオを自動生成し、ナレーションやBGMもAIで作成することで、短期間かつ低コストで広告を制作しています。

これにより、SNSやデジタルサイネージ向けに多様な広告を量産可能となり、ターゲット別のマーケティング施策が柔軟に展開できるようになりました。

人の創造性とAIの自動化技術の融合が、次世代の広告制作を支えています。

LINEヤフー：業務効率化

LINEヤフーでは、社内の業務効率化を目的として生成AIを活用しています。

たとえば、社内ドキュメントの要約や議事録の自動作成、メール文の草案生成など、日常的なバックオフィス業務をAIがサポートしています。

これにより、従業員の作業時間が大幅に削減され、より創造的な業務へのリソース集中が可能になっています。

また、誰でも使えるチャット形式のインターフェースにより、部門を問わず利用が広がっている点も特徴です。

KDDI：お問合せ対応

KDDIでは、カスタマーサポート業務に生成AIを導入し、ユーザーからのお問い合わせ対応を効率化しています。

AIが過去の対応履歴やFAQを学習し、自然な文章で迅速かつ的確な回答を自動生成する仕組みを構築しています。

これにより、応答スピードの向上とオペレーターの負担軽減が実現し、カスタマーエクスペリエンスの向上につながっています。

また、複雑な質問は人間の対応に切り替えるハイブリッド運用により、信頼性も確保しています。

ソフトバンク：社内教育

ソフトバンクでは、社員向けの教育・研修支援に生成AIを活用しています。

具体的には、生成AIが業務内容に応じたカスタマイズ教材やQ&Aを自動生成し、個別最適な学習を支援しています。

これにより、研修の効率化と教育内容の質の向上が同時に実現されました。

教育現場の生成AI活用事例

教育分野でも、生成AIの導入が全国の学校で進み始めています。

教師の業務負担を軽減するだけでなく、生徒一人ひとりに最適な学習支援を提供できる点が注目されています。

ここでは、高校・小学校・義務教育学校という異なる教育機関での実践例を紹介します。

授業支援、レポートの添削、発問の設計など多様な活用方法に触れながら、教育現場の変化を見ていきましょう。

東京都和光学園和光高等学校

東京都の私立高校・和光高等学校では、生成AIを活用した探究学習の支援が行われています。

生徒はChatGPTなどを用いて、レポート作成の構成案や調査の切り口を相談し、学びを深めています。

この取り組みは、生徒の主体的な学習姿勢を引き出す効果があり、探究力や批判的思考の育成にもつながっています。

また、教員もAIの回答例を参考にしながら、生徒一人ひとりに合わせた指導の工夫を進めています。

千葉県印西市立原山小学校

原山小学校では、授業支援ツールとして生成AIを導入しています。

具体的には、教師が授業準備時にChatGPTを活用し、発問のアイデア出しや板書案の作成を効率化しています。

これにより、準備時間を短縮しながら授業の質を高めることができるようになりました。

さらに、AIによって得たヒントをもとに、児童の理解度に応じた指導方法を柔軟に設計する取り組みも進んでいます。

茨城県つくば市立みどりの学園義務教育学校

つくば市の公立校であるみどりの学園では、生成AIを活用した個別最適な学習支援に取り組んでいます。

児童・生徒はタブレット端末を通じて、AIに質問したり、作文の添削や意見の整理をサポートしてもらう形で学習を進めています。

教師側も、学習履歴に基づいたフィードバックをAIから得られるため、個々の理解度に応じた指導がしやすくなったという声が上がっています。

このように、教師と生成AIの連携によって教育の質を向上させるモデルケースとなっています。

自治体・行政の生成AI活用事例

自治体や行政機関においても、生成AIの導入が加速しています。

特に、住民対応や庁内業務の効率化など、限られた人材と予算でより良い行政サービスを提供するためのツールとして注目されています。

本章では、都市規模や用途の異なる3つの自治体の事例を紹介します。

問い合わせ対応、バックオフィス支援、観光PRといった分野で、どのように生成AIが活用されているかを具体的に見ていきましょう。

京都市：問い合わせチャットボット

京都市では、市民からの問い合わせに対応するチャットボットに生成AIを活用しています。

従来の定型文ベースの対応では難しかった複雑な質問にも、自然な対話形式で柔軟に応答できるAIチャットボットを導入しました。

これにより、夜間や休日でも住民の疑問に自動対応できる体制が整い、職員の対応負担も軽減されています。

また、AIが対応ログを蓄積・学習することで、対応精度の向上と業務ノウハウの可視化にもつながっています。

千代田区：バックオフィス支援AI

千代田区では、庁内の事務作業や資料作成を支援する目的で生成AIを導入しています。

具体的には、議事録の要約や公文書のたたき台作成、メール文の生成など、職員の事務業務をAIがサポートしています。

この取り組みにより、業務の効率化とミスの削減が実現し、住民サービスへ充てる時間の確保にもつながっています。

さらに、専門知識がなくても使えるシンプルなインターフェースにより、ベテラン職員から若手まで幅広く活用が進んでいます。

横浜市：観光案内AI

横浜市では、観光客向けの案内業務に生成AIを活用しています。

多言語対応のAIチャットボットを導入し、観光スポットや交通アクセス、飲食店情報などをリアルタイムで案内できる仕組みを整えています。

これにより、訪日外国人を含む多様な観光客へのスムーズな対応が可能となり、地域の観光満足度向上と人手不足の解消に貢献しています。

また、AIが利用者の質問傾向を学習することで、情報提供の質も継続的に改善されています。

個人の生成AI活用事例

生成AIは企業や自治体だけでなく、個人の日常生活にも浸透しつつあります。

文章作成や学習支援、クリエイティブ活動など、誰でも手軽に使えるツールとして活用の幅が広がっているのが特徴です。

ここでは、レシピの提案、小説の執筆、語学学習支援といった具体的な使い方を紹介します。

実用性と創造性の両面から、生成AIが個人にもたらす価値を見ていきましょう。

レシピ生成AI

日常生活での身近な活用例として、生成AIによるレシピ提案サービスがあります。

ユーザーが冷蔵庫の食材や好み、アレルギー情報などを入力すると、AIが最適なレシピを即座に生成します。

これにより、献立を考える手間が減り、食品ロスの削減にも貢献できるという利点があります。

また、栄養バランスや調理時間に応じた提案も可能で、時短・健康志向の両方を叶える実用的な活用法として注目されています。

小説執筆AI

生成AIは、小説やストーリーの執筆支援にも活用されています。

プロットの構築やキャラクター設定、文章の言い回しなどについて、AIが提案や補助を行うことで、創作活動を効率化できます。

初心者にとっては、アイデアが浮かばないときの発想支援として有用であり、経験者にとっては執筆スピードの向上や表現の幅の拡張が期待されます。

また、ジャンルや文体の指定にも対応できるため、用途に応じた柔軟な活用が可能です。

TOEIC対策AI

語学学習分野でも、生成AIを活用した個別最適なTOEIC対策が注目されています。

学習者のレベルや目標スコアに合わせて、問題演習や解説、学習プランの提案をAIが自動で行います。

これにより、時間を有効に使った効率的なスコアアップが可能となり、特に忙しい社会人にとって大きなメリットとなっています。

また、ChatGPTなどを活用して英作文やスピーキングの練習にも対応でき、総合的な英語力の強化につながります。

海外の生成AI活用事例

生成AIは日本国内だけでなく、海外企業でも積極的に導入・活用が進んでいます。

特に、流通・小売・マーケティング分野においては、業務効率化と顧客体験の向上を両立するツールとして注目を集めています。

この章では、米国・フランスを代表する2つの企業の取り組みを紹介します。

商品管理・マーケティング施策に生成AIをどう活かしているのかを具体的に見ていきましょう。

Walmart：商品検査・提案

アメリカの大手小売業Walmartでは、生成AIを用いた商品管理と販売戦略の高度化を進めています。

具体的には、商品レビューやSNS投稿をAIが分析し、消費者の声をもとに新商品の提案や既存商品の改善に役立てています。

また、店頭在庫の画像を分析して陳列ミスや欠品を検出するAIシステムも開発され、店舗運営の効率化と顧客満足度の向上が同時に実現されています。

リアルとデジタルを融合した高度な店舗運営の中核として、生成AIが活用されています。

Carrefour Group：マーケティング

フランスを拠点とする大手スーパーマーケットチェーン、Carrefour Groupでは、マーケティング施策の最適化に生成AIを活用しています。

AIは顧客の購買履歴や閲覧行動をもとに、パーソナライズされた広告や商品提案を自動生成します。

この取り組みにより、メールマーケティングの開封率やECサイトの購買率が大幅に向上しました。

さらに、AIがキャンペーン文やSNS投稿文も生成することで、マーケティング担当者の業務負担も軽減されています。

生成AIの導入メリット3選

生成AIの導入によって、業務やサービスの質を高めながら、生産性やコスト面でも多くの恩恵を受けることができます。

ここでは、特に多くの現場で実感されている3つの主要なメリットを紹介します。

業務効率化によるコスト削減

生成AIは、繰り返し作業やデータ処理、文書作成などの業務を自動化することで、作業時間を大幅に削減できます。

その結果、人件費やアウトソーシング費用の削減につながり、企業全体のコスト構造を見直す契機にもなります。

たとえば、問い合わせ対応や議事録作成など、1件ごとに数分〜数十分かかっていた作業を、AIが数秒〜数分で処理できるようになり、累積で大幅なコスト削減が可能となります。

創造的活動の支援

生成AIは、クリエイティブな発想や表現を支援するツールとしても大きな力を発揮します。

文章の構成案、キャッチコピーの草案、画像や音楽の生成など、従来は時間と労力を要していた創作活動をサポートします。

これにより、アイデアの壁を突破しやすくなり、作業の初動や構想段階をスムーズに進められるようになります。

特にマーケティングや企画、デザイン職において、AIとの共創によって表現の幅が広がると評価されています。

生産性向上による時間短縮

生成AIは、作業時間の大幅な短縮によって生産性を向上させる効果も期待されています。

たとえば、議事録作成、レポートの下書き、コードの自動生成などをAIが補助することで、数時間かかっていた業務を数十分で完了させることが可能です。

これにより、空いた時間を創造的な業務や意思決定に振り向けられるため、組織全体のパフォーマンス向上にも寄与します。

また、AIが習熟することで反復業務のスピードと精度がさらに向上し、継続的な効率改善も期待できます。

生成AI導入する時のリスク

生成AIは非常に便利なツールである一方で、導入にあたって注意すべきリスクも存在します。

誤った使い方や十分な管理体制がないまま運用すると、情報の信頼性やセキュリティ、倫理面での問題が発生する可能性があります。

ここでは、導入前に把握しておくべき3つの主要リスクについて解説します。

誤情報や偏見のリスク

生成AIは、誤った情報やバイアス（偏見）を含む回答を生成する可能性があります。

これは、学習元となるデータに不正確な情報や偏った視点が含まれていることが原因です。

特に、医療・法律・公共性の高い分野での利用では誤情報が重大な影響を及ぼすため、事実確認や人によるチェックが不可欠です。

また、無意識に差別的な表現や偏った観点を含む可能性もあるため、利用者側のリテラシーも重要な要素となります。

セキュリティ・プライバシー上の問題

生成AIを活用する際には、機密情報や個人情報の漏洩リスクにも注意が必要です。

AIに入力された情報が学習データとして再利用される可能性があるため、企業や組織での利用では入力内容の管理と制限が求められます。

また、クラウド上でAIを利用する場合、外部サーバーに情報が送信される点にも注意が必要です。

業務で使用する際は社内ルールを明確にし、必要に応じてオンプレミス環境の導入も検討すべきです。

倫理的なリスク

生成AIの活用においては、倫理的な配慮も不可欠な視点となります。

AIが作成した文章や画像が、著作権侵害や差別的表現、虚偽情報の拡散に繋がる可能性があるためです。

また、人間の判断や責任をAIに依存しすぎることによるモラルの低下も懸念されています。

生成物の出所や責任の所在を明確にし、透明性と説明責任を確保する仕組みづくりが重要です。

企業や教育機関、自治体などがAIを導入する際には、倫理ガイドラインや内部ルールの整備を行うことで、社会的信頼を守る取り組みが求められています。

生成AIの活用に関するよくある質問

ここでは、生成AIの導入や利用に関してよく寄せられる質問に対して、わかりやすく解説します。

実際に使ってみたいと考えている方や、導入を検討中の方にとって参考になる情報です。

生成AIは無料でも使えるのか？

はい、無料で使える生成AIツールも数多く存在します。

代表的な例として、ChatGPTの無料プランやBingのAIチャット、Google Gemini（旧Bard）などがあります。

ただし、無料版では利用制限や機能の制限がある場合が多く、ビジネス利用や高性能なモデルを使いたい場合には有料プランの検討が必要です。

用途や頻度に応じてプランを選ぶことが大切です。

生成AIは日本語に対応しているのか？

はい、主要な生成AIは日本語に対応しています。

ChatGPTやGoogle Geminiなど、多くのツールが自然な日本語での対話や文章生成、要約などに対応しています。

ただし、一部のAIでは英語ほど高精度でない場合もあるため、複雑な内容や専門的な文章では注意が必要です。

それでも、日常的なやり取りや文章支援には十分な性能を持っており、多くの日本語ユーザーにとって実用的なツールとなっています。

まとめ

生成AIは、企業・教育・自治体・個人に至るまで幅広く導入が進んでおり、その活用方法は年々多様化しています。

本記事では、パナソニックやセブンイレブンなどの具体的な事例を20選にわたって紹介し、それぞれがどのような目的で生成AIを導入し、どのような成果を上げているかを解説しました。

また、導入におけるメリットや注意すべきリスク、よくある質問についても整理し、導入検討中の方にとって役立つ情報をまとめています。

今後も生成AIは進化を続け、私たちの働き方や暮らし方により深く関わる存在になることが予想されます。

生成AIを上手に活用することで、創造性や生産性の向上、業務負担の軽減といった多くの価値が得られるはずです。

ぜひ本記事を参考に、自分に合った活用方法を見つけてみてください。